Cover Prima di sottoporre le vostre AI health questions al chatbot scelto, imparate a formulare prompt per ottenere prove migliori, ricerche più pertinenti e maggiore chiarezza.
Prima di sottoporre le vostre AI health questions al chatbot scelto, imparate a formulare prompt per ottenere prove migliori, ricerche più pertinenti e maggiore chiarezza.
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L’intelligenza artificiale può essere un utile strumento di ricerca per la salute, aiutandovi a comprendere la letteratura medica, a preparare quesiti più precisi e a ottenere di più dalla vostra prossima visita medica, ma solo se sapete come utilizzare correttamente le AI health questions.
Lo abbiamo fatto tutti. Appare un sintomo, il risultato di un esame del sangue non è chiaro, qualcuno menziona un integratore o un trattamento e, prima di parlare con un medico, interroghiamo ChatGPT o Claude. Se sia una buona idea è ancora oggetto di dibattito.
I sostenitori sottolineano i vantaggi evidenti. L’intelligenza artificiale può tradurre il gergo medico, analizzare rapidamente le ricerche e aiutare le persone a presentarsi alle visite con le giuste AI health questions. In India, il 68% dei pazienti intervistati per il Philips Future Health Index del 2026 ha dichiarato che l’intelligenza artificiale generativa li ha aiutati a ottimizzare il tempo con il proprio medico. Tra gli operatori sanitari, l’85% ritiene che l’IA possa migliorare gli esiti per i pazienti.
Anche lo scetticismo è comprensibile. I modelli linguistici possono sbagliare. Possono tralasciare il contesto, trarre conclusioni eccessive da ricerche deboli e fornire risposte incerte con una sicurezza sorprendente. Vi sono inoltre preoccupazioni sulla privacy e su cosa accade quando la tecnologia inizia a sostituire, invece di supportare, le conversazioni con i clinici. In Indonesia, il 74% dei pazienti intervistati si è mostrato ottimista riguardo all’IA in ambito sanitario, ma il 54% teme che possa ridurre il tempo dedicato al contatto diretto con il medico.
Vedi anche: Come l’Asia sta cambiando il significato di longevità
I sistemi sanitari cercano un punto d’incontro. L’HealthHub di Singapore, per esempio, dispone ora di un assistente basato su IA generativa, ma le sue risposte derivano da informazioni sanitarie fornite da istituzioni pubbliche e avverte esplicitamente gli utenti di non trattare tali risposte come pareri medici.
Ciò non cambia il fatto che le persone stiano già integrando le AI health questions nelle loro routine.
Above Alcuni medici vedono l’IA come un modo utile per informarsi prima di una visita, mentre altri temono che i pazienti arrivino convinti da diagnosi basate su AI health questions e dati incompleti (Immagine: Getty)
Alcuni medici vedono l’IA come un modo utile per informarsi prima di una visita, mentre altri temono che i pazienti arrivino convinti da diagnosi basate su AI health questions e dati incompleti (Immagine: Getty)
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La dottoressa Suwanna Suwannaphong pratica la medicina da oltre 20 anni. Cardiologa e specialista in medicina interna, è direttrice del programma presso il VitalLife Scientific Wellness Center di Bangkok, in Thailandia, e lavora anche presso il Bumrungrad International Hospital, un importante ospedale privato della capitale, con un focus particolare sulla medicina preventiva e la cardiologia preventiva.
VitalLife conferisce una credibilità differente alla conversazione. Fondato nel 2001, il centro si occupa da oltre due decenni di medicina preventiva e della longevità, potendo contare sulle infrastrutture cliniche del Bumrungrad International Hospital.
Per i medici, la questione ora è come gestire le informazioni portate dai pazienti derivanti dalle AI health questions. Suwannaphong non suggerisce di smettere di usare i modelli linguistici. Quello che desidera è che vengano usati meglio, e la sua prima domanda è un ottimo punto di partenza: “Come formulate i prompt per l’IA?”
Vedi anche: All’interno del biohacking asiatico: scienza, tendenze e scienziati da conoscere
Iniziate con la ricerca delle AI health questions
Il primo consiglio di Suwannaphong è di indicare al modello linguistico quali tipi di fonti utilizzare.
Se chiedete se un trattamento funziona, il modello potrebbe attingere da studi scientifici, articoli di notizie, siti web di cliniche e materiale pubblicitario. Il suo consiglio è di restringere il campo: richiedete ricerche originali e studi pubblicati, domandando quanto tale ricerca sia correlata ai vostri specifici quesiti.
“Qualsiasi modello con accesso al web troverà annunci e contenuti commerciali”, afferma. “Se chiedete all’IA di eliminarli e di focalizzarsi sulla ricerca originale, potrete filtrare molto rumore di fondo.”
Analizzate quindi il tipo di evidenza: lo studio è stato condotto su esseri umani? Quante persone sono state coinvolte? Vi sono molteplici studi coerenti o una singola ricerca su piccola scala che è stata ripetuta online fino a sembrare consolidata?
Utilizzate il miglior modello accessibile
Non tutti i modelli offrono le stesse prestazioni.
Per le ricerche mediche, Suwannaphong raccomanda di utilizzare un modello più capace, se disponibile. Spesso, ciò significa optare per una versione a pagamento anziché quella gratuita.
La differenza emerge nella capacità del modello di filtrare i risultati, gestire domande complesse e interpretare correttamente la letteratura scientifica.
Il suo punto è semplice: se utilizzate l’IA per indagare qualcosa di importante come la salute, la qualità dello strumento è fondamentale anche per le vostre AI health questions.
Fornite più contesto su di voi
Above Più contesto fornite all’intelligenza artificiale, più pertinenti saranno le risposte alle vostre AI health questions (Immagine: Getty)
Più contesto fornite all’intelligenza artificiale, più pertinenti saranno le risposte alle vostre AI health questions (Immagine: Getty)
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Più generica è la domanda, più generica sarà la risposta.
Suwannaphong fa un esempio semplice: una ricerca pertinente per una donna sud-est asiatica di 45 anni potrebbe non essere indicativa per un uomo tedesco di 35 anni.
Età, sesso, etnia, storia medica e altri farmaci assunti possono cambiare radicalmente la pertinenza di uno studio scientifico.
L’IA può aiutare a cercare studi più piccoli e specifici che altrimenti sarebbero difficili da individuare. Questo non trasforma la risposta in un consiglio medico personalizzato, ma rende le informazioni che portate in consultazione molto più rilevanti.
Chiedete dove finiscono le evidenze
Un’istruzione particolarmente utile raccomandata da Suwannaphong è: dite all’IA di dichiarare quando non conosce la risposta.
I modelli tendono a rispondere sempre. In ambito sanitario, ciò può essere problematico.
Chiedete di distinguere ciò che è ben stabilito da ciò che è preliminare, conflittuale o basato su prove limitate. Verificate se vi sono lacune importanti nella letteratura e, se le informazioni non sono sufficienti per rispondere correttamente, chiedete esplicitamente di ammetterlo.
Non confondete la sicurezza con l’accuratezza
Qui Suwannaphong nota una somiglianza tra l’IA e alcuni influencer del benessere: entrambi possono sembrare estremamente sicuri di sé.
Un medico suona spesso più cauto poiché la medicina implica compromessi, controindicazioni e informazioni incomplete. “Non c’è mai la certezza al cento per cento in medicina”, afferma. “Tendiamo a credere all’IA” proprio a causa della sicurezza con cui presenta le risposte alle AI health questions.
Tale sicurezza non dovrebbe mai essere l’unico motivo per fidarsi.
Usatela per avere una consultazione migliore
Suwannaphong non è scettica nei confronti dell’IA. Ritiene che i medici avranno sempre più bisogno di essa per tenere il passo con il volume della ricerca medica. Per ora, però, il ruolo più utile per un modello generico potrebbe essere più semplice.
Usatela per comprendere meglio le prove scientifiche, per individuare ciò che potrebbe riguardarvi, o per capire cosa è ancora incerto.
Successivamente, portate quei quesiti a chi ha la competenza per vedere il quadro completo.
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Tamara Lamunière è la presidente del Tatler Asia Group.
