Before you take your next health question to your LLM, learn how to prompt it for better evidence, more relevant research and a clearer sense of what it doesn’t know
Cover अपने अगले एआई (AI) चैटबॉट से स्वास्थ्य संबंधी प्रश्न पूछने से पहले, बेहतर साक्ष्य, अधिक प्रासंगिक शोध और जानकारी के लिए उचित प्रॉम्प्टिंग के तरीके सीखें
Before you take your next health question to your LLM, learn how to prompt it for better evidence, more relevant research and a clearer sense of what it doesn’t know

एआई (AI) एक उपयोगी स्वास्थ्य अनुसंधान उपकरण हो सकता है, जो आपको चिकित्सा शोध को समझने, बेहतर प्रश्न तैयार करने और अपने अगले डॉक्टर के अपॉइंटमेंट का अधिक लाभ उठाने में मदद करता है—लेकिन केवल तभी जब आप इसका सही उपयोग करना जानते हों. इन एआई हेल्थ प्रश्नों (AI health questions) का सही प्रबंधन महत्वपूर्ण है.

हम सभी ने कभी न कभी ऐसा किया है. जब कोई लक्षण दिखाई देता है, ब्लड-टेस्ट का परिणाम समझ नहीं आता, या कोई सप्लीमेंट या उपचार का ज़िक्र करता है—तो डॉक्टर से बात करने से पहले हम ChatGPT या Claude से पूछते हैं. क्या यह एक अच्छा विचार है, इस पर अभी भी बहस जारी है.

समर्थक इसके स्पष्ट लाभों की ओर इशारा करते हैं. एआई (AI) चिकित्सा शब्दावली का अनुवाद कर सकता है, शोध को तेज़ी से छान सकता है और लोगों को बेहतर प्रश्नों के साथ डॉक्टर के पास जाने में मदद कर सकता है. भारत में, 2026 फिलिप्स फ्यूचर हेल्थ इंडेक्स के लिए सर्वेक्षण किए गए 68 प्रतिशत रोगियों का कहना है कि जेनेरेटिव एआई (AI) ने उन्हें अपने डॉक्टर के साथ समय का बेहतर उपयोग करने में मदद की है. स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों के बीच, 85 प्रतिशत का मानना था कि एआई (AI) रोगी के परिणामों में सुधार कर सकता है. ये एआई हेल्थ प्रश्न (AI health questions) अब उपचार प्रक्रिया का हिस्सा बन रहे हैं.

संदेह को समझना भी आसान है. एलएलएम (LLMs) गलतियाँ कर सकते हैं. वे संदर्भ को भूल सकते हैं, कमज़ोर शोध से बहुत अधिक निष्कर्ष निकाल सकते हैं और उल्लेखनीय आत्मविश्वास के साथ अनिश्चित उत्तर दे सकते हैं. गोपनीयता को लेकर भी चिंताएँ हैं कि जब तकनीक चिकित्सकों के साथ बातचीत का समर्थन करने के बजाय उनकी जगह लेने लगे, तो क्या होगा. इंडोनेशिया में, सर्वेक्षण में शामिल 74 प्रतिशत मरीज़ स्वास्थ्य सेवा में एआई (AI) को लेकर आशावादी थे, लेकिन 54 प्रतिशत को चिंता थी कि यह उनके डॉक्टर के साथ आमने-सामने के समय को कम कर सकता है.

और देखें: एशिया दीर्घायु के अर्थ को कैसे बदल रहा है

स्वास्थ्य प्रणालियाँ बीच का रास्ता खोजने की कोशिश कर रही हैं. उदाहरण के लिए, सिंगापुर के HealthHub में अब एक जेनेरेटिव-एआई (AI) सहायक है, लेकिन इसके उत्तर सार्वजनिक स्वास्थ्य संस्थानों द्वारा प्रदान की गई स्वास्थ्य जानकारी से लिए गए हैं और यह स्पष्ट रूप से उपयोगकर्ताओं को उन उत्तरों को चिकित्सा सलाह के रूप में न मानने की चेतावनी देता है.

इनमें से कोई भी इस तथ्य को नहीं बदलता है कि लोग पहले से ही एआई हेल्थ प्रश्न (AI health questions) पूछ रहे हैं.

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Some doctors see AI as a useful way for people to educate themselves before an appointment, while others worry they will arrive convinced by a diagnosis or treatment recommendation that may be based on incomplete information or weak evidence (Image: Getty)
Above कुछ डॉक्टर एआई (AI) को अपॉइंटमेंट से पहले लोगों के लिए शिक्षित होने का एक उपयोगी तरीका मानते हैं, जबकि अन्य को चिंता है कि वे अपूर्ण जानकारी पर आधारित गलत निदान लेकर आ सकते हैं (छवि: गेट्टी)
Some doctors see AI as a useful way for people to educate themselves before an appointment, while others worry they will arrive convinced by a diagnosis or treatment recommendation that may be based on incomplete information or weak evidence (Image: Getty)

डॉ. सुवाना सुवान्नापोंग 20 से अधिक वर्षों से चिकित्सा का अभ्यास कर रही हैं. एक कार्डियोलॉजिस्ट और आंतरिक चिकित्सा विशेषज्ञ, वह बैंकॉक, थाईलैंड में वाइटललाइफ साइंटिफिक वेलनेस सेंटर में प्रोग्राम डायरेक्टर हैं और थाई राजधानी के एक प्रमुख निजी अस्पताल, बम्रुंगराड इंटरनेशनल हॉस्पिटल में भी अभ्यास करती हैं, जहाँ उनका विशेष ध्यान निवारक चिकित्सा पर है.

वाइटललाइफ इस चर्चा में एक अलग तरह की विश्वसनीयता लाता है. 2001 में स्थापित, केंद्र ने निवारक और दीर्घायु चिकित्सा में दो दशकों से अधिक समय बिताया है, और यहाँ बम्रुंगराड इंटरनेशनल हॉस्पिटल के बुनियादी ढांचे तक पहुँच भी प्राप्त है.

डॉक्टरों के लिए अब सवाल यह है कि मरीज़ों द्वारा लाई गई जानकारी का क्या किया जाए. कुछ लोग एआई (AI) को अपॉइंटमेंट से पहले खुद को शिक्षित करने का एक उपयोगी तरीका मानते हैं. अन्य लोगों को चिंता है कि मरीज़ ऐसी निदान सिफारिशों के साथ आ सकते हैं जो अपूर्ण जानकारी या कमज़ोर सबूतों पर आधारित हों.

सुवान्नापोंग पहले कैंप में दृढ़ता से खड़ी हैं—कुछ शर्तों के साथ. वह मरीज़ों को एलएलएम (LLMs) का उपयोग बंद करने के लिए नहीं कह रही हैं. वह चाहती हैं कि वे इनका बेहतर उपयोग करें, और उनका पहला प्रश्न है: “आप एआई (AI) को कैसे प्रॉम्प्ट करते हैं?”

और देखें: एशिया के बायोहैकिंग परिदृश्य के अंदर: विज्ञान, ट्रेंड्स और वैज्ञानिक

शोध के साथ शुरुआत करें

सुवान्नापोंग की पहली सिफारिश एलएलएम (LLM) को यह बताना है कि आप किस तरह के स्रोतों का उपयोग करना चाहते हैं.

यदि आप पूछते हैं कि क्या कोई उपचार काम करता है, तो यह शोध पत्रों, समाचार लेखों और मार्केटिंग सामग्री से उत्तर ले सकता है. उनकी सलाह है कि दायरे को सीमित करें: मूल शोध और प्रकाशित अध्ययन माँगें, और पूछें कि वह शोध आपके द्वारा पूछे जा रहे प्रश्न से कितना संबंधित है.

वह कहती हैं, “वेब एक्सेस वाला कोई भी एलएलएम (LLM) विज्ञापन, कमर्शियल या कोई भी सामग्री ढूंढ लेगा. यदि आप एआई (AI) को उन्हें खत्म करने और मूल शोध में जाने के लिए प्रॉम्प्ट करते हैं, तो इससे बहुत कुछ स्पष्ट हो जाएगा.”

फिर पूछें कि आप किस तरह के सबूत देख रहे हैं. क्या शोध मनुष्यों पर किया गया था? कितने लोग शामिल थे? क्या कई अध्ययन एक ही दिशा में इशारा कर रहे हैं, या एक छोटा अध्ययन जिसे ऑनलाइन दोहराया गया है?

सर्वश्रेष्ठ मॉडल का उपयोग करें

सभी एलएलएम (LLMs) एक ही स्तर पर प्रदर्शन नहीं करते हैं.

स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए, सुवान्नापोंग बेहतर मॉडल का उपयोग करने की सलाह देती हैं. व्यवहार में, इसका मतलब मुफ्त मॉडल के बजाय भुगतान वाला संस्करण हो सकता है.

अंतर इस बात में दिख सकता है कि मॉडल कितनी अच्छी तरह खोजता है, लंबे या अधिक जटिल प्रश्नों को संभालता है और शोध के माध्यम से काम करता है.

उनकी बात सरल है: यदि आप अपने स्वास्थ्य जैसे महत्वपूर्ण विषय की जांच करने के लिए एआई (AI) का उपयोग कर रहे हैं, तो उपकरण की गुणवत्ता भी मायने रखती है.

इसे अपने बारे में अधिक संदर्भ दें

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The more context you give AI, the more relevant its health research can be (Image: Getty)
Above आप एआई (AI) को जितना अधिक संदर्भ देंगे, उसका स्वास्थ्य अनुसंधान उतना ही अधिक प्रासंगिक हो सकता है (छवि: गेट्टी)
The more context you give AI, the more relevant its health research can be (Image: Getty)

प्रश्न जितना सामान्य होगा, उत्तर उतना ही सामान्य होगा.

सुवान्नापोंग एक सरल उदाहरण देती हैं: एक 45 वर्षीय दक्षिण-पूर्वी एशियाई महिला के लिए प्रासंगिक शोध आपको 35 वर्षीय जर्मन पुरुष के बारे में बहुत कुछ नहीं बता सकता है.

आयु, लिंग, जातीयता, चिकित्सा इतिहास और अन्य दवाएं यह बदल सकती हैं कि कोई शोध कितना उपयोगी है.

एक एलएलएम (LLM) छोटे, अधिक विशिष्ट अध्ययनों की खोज करने में मदद कर सकता है जिन्हें खोजना मुश्किल हो सकता है. यह उत्तर को व्यक्तिगत चिकित्सा सलाह नहीं बनाता है, लेकिन यह उस शोध को अधिक प्रासंगिक बना सकता है जिसे आप परामर्श में लाते हैं.

पूछें कि सबूत कहाँ खत्म होते हैं

सुवान्नापोंग एक निर्देश की विशेष सिफारिश करती हैं: एआई (AI) को यह बताने के लिए कहें कि वह कब उत्तर नहीं जानता है.

एलएलएम (LLMs) की उत्तर देते रहने की प्रवृत्ति होती है. स्वास्थ्य के क्षेत्र में, यह एक समस्या हो सकती है.

इसे स्पष्ट रूप से अलग करने के लिए कहें कि क्या अच्छी तरह से स्थापित है और क्या सीमित सबूतों पर आधारित है. पूछें कि क्या शोध में महत्वपूर्ण अंतराल हैं. और यदि प्रश्न का उत्तर देने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो इसे कहने के लिए कहें.

आत्मविश्वास को सटीकता न समझें

यहाँ सुवान्नापोंग का मानना है कि एआई (AI) कुछ वेलनेस इन्फ्लुएंसर्स जैसा हो सकता है: दोनों बहुत निश्चित लग सकते हैं.

एक डॉक्टर अधिक सतर्क लग सकता है क्योंकि चिकित्सा में जटिलताएँ और अधूरी जानकारी शामिल होती है. वह कहती हैं, “चिकित्सा में सौ प्रतिशत कुछ भी नहीं है.” हम एआई (AI) पर विश्वास करने लगते हैं क्योंकि वह आत्मविश्वास के साथ उत्तर देता है.

उस आत्मविश्वास को कभी भी उस पर भरोसा करने का कारण नहीं बनना चाहिए.

बेहतर परामर्श के लिए उपयोग करें

सुवान्नापोंग स्वयं एआई (AI) के प्रति संशयवादी नहीं हैं. उनका मानना है कि चिकित्सा अनुसंधान की मात्रा के साथ बने रहने के लिए डॉक्टरों को इसकी आवश्यकता होगी. अभी के लिए, एआई (AI) का सबसे उपयोगी उपयोग सरल है.

इसे सबूत समझने में मदद करने के लिए कहें. पूछें कि आप पर क्या लागू हो सकता है. पूछें कि यह किस बारे में अनिश्चित है.

फिर उन सवालों को किसी ऐसे व्यक्ति के पास ले जाएं जो पूरी स्थिति देख सके.

Topics

तमारा लामुनिएरे
टैटलर एशिया ग्रुप के अध्यक्ष, Tatler Asia
Tatler Asia
Tamara Lamunière

तमारा लामुनिएर टैटलर एशिया ग्रुप की अध्यक्ष हैं।