Vous interrogez déjà l'IA sur votre santé. Voici comment poser de meilleures questions sur la santé avec l'IA

Le Dr Suwanna Suwannaphong pratique la médecine depuis plus de 20 ans. Cardiologue et spécialiste en médecine interne, elle est directrice de programme au VitalLife Scientific Wellness Center de Bangkok, en Thaïlande, et exerce également au Bumrungrad International Hospital, un établissement privé de premier plan, avec un accent particulier sur la médecine préventive et la cardiologie préventive.

VitalLife apporte une crédibilité différente à cette conversation. Fondé en 2001, le centre travaille depuis plus de deux décennies dans la médecine préventive et de la longévité, bénéficiant de l'infrastructure clinique étendue de l'hôpital Bumrungrad.

La question pour les médecins aujourd'hui est de savoir comment traiter les informations apportées par les patients. Certains considèrent l'IA comme un moyen utile de s'éduquer avant un rendez-vous. D'autres s'inquiètent de voir les patients arriver avec des certitudes fondées sur des AI health questions mal formulées ou des informations incomplètes. Suwannaphong fait partie du premier groupe — avec des conditions. Elle n'exhorte pas les patients à cesser d'utiliser les LLM, mais elle souhaite qu'ils les utilisent mieux. Sa première question est un excellent point de départ : “Comment formulez-vous vos prompts pour l'IA ?”

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La première recommandation du Dr Suwannaphong est de préciser au LLM les types de sources à utiliser lors de vos AI health questions.

Si vous demandez si un traitement fonctionne, l'IA peut puiser dans des articles de recherche, des actualités, des sites web de cliniques et des supports marketing. Son conseil est de restreindre le champ : demandez des recherches originales et des études publiées, et demandez à quel point cette recherche est pertinente pour votre cas précis.

“N'importe quel LLM avec accès au web pourra trouver des publicités ou du contenu promotionnel”, précise-t-elle. “Si vous demandez à l'IA d'éliminer ces sources pour se concentrer sur la recherche fondamentale, vous affinerez considérablement les résultats de vos AI health questions.”

Ensuite, vérifiez la nature des preuves. La recherche a-t-elle été effectuée sur des humains ? Combien de personnes étaient impliquées ? Y a-t-il plusieurs études allant dans le même sens, ou une seule petite étude répétée en ligne jusqu'à paraître établie ?

Tous les LLM ne sont pas égaux.

Pour la recherche en santé, Suwannaphong recommande d'utiliser un modèle plus performant si possible. En pratique, cela signifie souvent opter pour une version payante plutôt que le modèle gratuit.

La différence se manifeste dans la capacité du modèle à effectuer des recherches, à gérer des questions complexes et à traiter les données scientifiques.

Son argument est simple : si vous utilisez l'IA pour investiguer un sujet aussi vital que votre santé, la qualité de l'outil utilisé pour vos AI health questions est déterminante.

Plus la question est générale, plus la réponse le sera.

Suwannaphong donne un exemple simple : une recherche pertinente pour une femme d'Asie du Sud-Est de 45 ans peut ne pas s'appliquer à un homme allemand de 35 ans.

L'âge, le sexe, l'origine ethnique, les antécédents médicaux et les autres traitements peuvent influencer la pertinence d'une recherche.

Un LLM peut aider à rechercher des études plus spécifiques et plus précises. Cela ne remplace pas un avis médical personnalisé, mais cela rend les recherches que vous présentez lors d'une consultation bien plus pertinentes.

Une instruction particulièrement utile recommandée par Suwannaphong : demandez explicitement à l'IA de préciser quand elle ne sait pas.

Les LLM ont tendance à toujours vouloir répondre, ce qui, en matière de santé, pose problème.

Demandez-lui de distinguer ce qui est bien établi de ce qui repose sur des preuves limitées. Demandez s'il existe des lacunes importantes dans la recherche, et si l'information est insuffisante pour répondre, demandez-lui de l'admettre.

C'est ici que l'IA ressemble parfois à certains influenceurs bien-être : les deux peuvent paraître extrêmement sûrs d'eux.

Un médecin adopte généralement une approche plus prudente car la médecine implique des compromis et des informations incomplètes. “Il n'y a rien de garanti à 100 % en médecine”, déclare-t-elle. “Nous avons tendance à croire l'IA” en raison de la confiance avec laquelle elle présente ses réponses.

Cette confiance ne devrait jamais être la raison pour laquelle vous lui faites aveuglément confiance lors de vos AI health questions.

Suwannaphong n'est pas sceptique à l'égard de l'IA en elle-même. Elle pense que les médecins devront de plus en plus y recourir pour suivre le volume de la recherche médicale. Pour l'heure, le rôle le plus utile d'un LLM généraliste reste simple.

Utilisez-le pour mieux comprendre les preuves, pour voir ce qui peut s'appliquer à votre cas et pour identifier les zones d'incertitude.

Prenez ensuite ces réflexions et posez-les à un professionnel capable d'avoir une vision d'ensemble.

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