আপনি ইতিমধ্যেই আপনার স্বাস্থ্য নিয়ে AI-কে প্রশ্ন করছেন। এখানে কীভাবে আরও ভালো প্রশ্ন করা যায়

ডাঃ সুওয়ান্না সুওয়ান্নাপং ২০ বছরেরও বেশি সময় ধরে চিকিৎসা পেশায় নিয়োজিত আছেন। একজন কার্ডিওলজিস্ট এবং ইন্টারনাল-মেডিসিন বিশেষজ্ঞ হিসেবে, তিনি থাইল্যান্ডের ব্যাংককে ভাইটাললাইফ সায়েন্টিফিক ওয়েলনেস সেন্টারের প্রোগ্রাম ডিরেক্টর এবং বামরুনগ্রাদ ইন্টারন্যাশনাল হাসপাতালে প্র্যাকটিস করেন, যেখানে প্রতিরোধমূলক চিকিৎসা ও কার্ডিওলজির ওপর বিশেষ গুরুত্ব দেওয়া হয়।

ভাইটাললাইফ এই আলোচনায় ভিন্ন ধরনের গ্রহণযোগ্যতা নিয়ে আসে। ২০০১ সালে প্রতিষ্ঠিত এই কেন্দ্রটি দুই দশকেরও বেশি সময় ধরে প্রতিরোধমূলক এবং দীর্ঘায়ু সম্পর্কিত চিকিৎসায় কাজ করছে।

ডাক্তারদের জন্য এখন প্রশ্ন হলো, রোগীরা যে তথ্য নিয়ে আসে তা দিয়ে কী করবেন। কিছু ডাক্তার AI-কে একটি দরকারী উপায় হিসেবে দেখেন। অন্যরা রোগীদের নিয়ে উদ্বিগ্ন, যারা এমন কোনো চিকিৎসা সুপারিশ নিয়ে আসে যা অসম্পূর্ণ তথ্যের ওপর ভিত্তি করে হতে পারে।

সুওয়ান্নাপং প্রথম দিকেই নিজের অবস্থান পরিষ্কার করেছেন—কিছু শর্তসহ। তিনি রোগীদের LLM ব্যবহার বন্ধ করতে বলছেন না। তিনি চান তারা যেন এটি আরও ভালোভাবে ব্যবহার করেন, এবং তার প্রথম প্রশ্নটি শুরু করার জন্য দারুণ: “আপনি AI-কে কীভাবে প্রম্পট করেন?”

আরও দেখুন: এশিয়ার বায়োহ্যাকিং ল্যান্ডস্কেপের ভেতরে: বিজ্ঞান, ট্রেন্ড এবং বিজ্ঞানী

সুওয়ান্নাপং-এর প্রথম পরামর্শ হলো LLM-কে বলা যে আপনি কী ধরনের উৎস ব্যবহার করতে চান।

যদি আপনি জিজ্ঞাসা করেন কোনো চিকিৎসা কাজ করে কি না, তবে এটি গবেষণাপত্র, সংবাদ নিবন্ধ, ক্লিনিকের ওয়েবসাইট এবং বিপণন সামগ্রী থেকে তথ্য নিতে পারে। তার পরামর্শ হলো ক্ষেত্রটি সংকীর্ণ করা: মূল গবেষণা এবং প্রকাশিত অধ্যয়নগুলো জিজ্ঞাসা করুন এবং সেই গবেষণাটি আপনার করা প্রশ্নের সাথে কতটা সম্পর্কিত তা জানতে চান।

তিনি বলেন, “ওয়েব অ্যাক্সেস থাকা যেকোনো LLM বিজ্ঞাপন বা কমার্শিয়াল কন্টেন্ট খুঁজে পেতে সক্ষম। যদি আপনি AI-কে সেগুলো বাদ দিয়ে মূল গবেষণায় যেতে প্রম্পট করেন, তবে অনেক বিষয় পরিষ্কার হয়ে যাবে।”

এরপর জিজ্ঞাসা করুন আপনি কী ধরনের প্রমাণের দিকে তাকিয়ে আছেন। গবেষণাটি কি মানুষের ওপর করা হয়েছে? কতজন এতে অংশগ্রহণ করেছিল? একাধিক গবেষণা কি একই দিকে নির্দেশ করছে, নাকি একটি ছোট গবেষণা ইন্টারনেটে বারবার প্রচারিত হয়ে প্রতিষ্ঠিত হিসেবে শোনাচ্ছে?

সব LLM একইভাবে কাজ করে না।

স্বাস্থ্য গবেষণার জন্য, সুওয়ান্নাপং একটি বেশি সক্ষম মডেল ব্যবহার করার পরামর্শ দেন, যদি আপনার সেটিতে অ্যাক্সেস থাকে। বাস্তবে, এর অর্থ হতে পারে বিনামূল্যে মডেলের পরিবর্তে একটি পেইড সংস্করণ ব্যবহার করা।

মডেলটি কতটা ভালোভাবে অনুসন্ধান করে, দীর্ঘ বা জটিল প্রশ্নগুলো পরিচালনা করে এবং গবেষণার কাজ করে তার মধ্যে পার্থক্য দেখা যেতে পারে।

তার কথা সহজ: যদি আপনি আপনার স্বাস্থ্যের মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয় তদন্ত করতে AI ব্যবহার করেন, তবে টুলের মানও গুরুত্বপূর্ণ।

প্রশ্ন যত সাধারণ হবে, উত্তর তত সাধারণ হবে।

সুওয়ান্নাপং একটি সহজ উদাহরণ দেন: ৪৫ বছর বয়সী একজন দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় নারীর জন্য প্রাসঙ্গিক গবেষণা ৩৫ বছর বয়সী একজন জার্মান পুরুষ সম্পর্কে খুব বেশি তথ্য দেবে না।

বয়স, লিঙ্গ, জাতিসত্তা, চিকিৎসা ইতিহাস এবং অন্যান্য ওষুধ সবই একটি গবেষণার উপযোগিতা বদলে দিতে পারে।

একটি LLM ছোট, আরও নির্দিষ্ট গবেষণা খুঁজতে সাহায্য করতে পারে যা অন্যথায় খুঁজে পাওয়া কঠিন হতো। এর মানে এই নয় যে উত্তরটি ব্যক্তিগত চিকিৎসা পরামর্শ, তবে এটি আপনার গবেষণাকে পরামর্শের সময় আরও প্রাসঙ্গিক করে তুলতে পারে।

সুওয়ান্নাপং একটি নির্দেশনার পরামর্শ দেন যা বিশেষভাবে কার্যকর: AI-কে বলুন যখন সে কোনো বিষয়ে জানে না তখন তা যেন স্বীকার করে।

LLM-এর উত্তর দিতে থাকার প্রবণতা থাকে। স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে, এটি একটি সমস্যা হতে পারে।

একে জিজ্ঞাসা করুন কী প্রতিষ্ঠিত এবং কী প্রাথমিক, বিতর্কিত বা সীমিত প্রমাণের ওপর ভিত্তি করে। জিজ্ঞাসা করুন গবেষণায় কোনো গুরুত্বপূর্ণ ঘাটতি আছে কি না। এবং যদি প্রশ্নটি সঠিকভাবে উত্তর দেওয়ার মতো যথেষ্ট তথ্য না থাকে, তবে একে তা বলার জন্য অনুরোধ করুন।

এখানেই সুওয়ান্নাপং মনে করেন AI কিছু ওয়েলনেস ইনফ্লুয়েন্সারের মতো হতে পারে: উভয়ই অত্যন্ত নিশ্চিতভাবে কথা বলতে পারে।

একজন ডাক্তার আরও সতর্ক থাকতে পারেন কারণ চিকিৎসায় ট্রেড-অফ, কন্ট্রা-ইন্ডিকেশন এবং অসম্পূর্ণ তথ্য থাকে। তিনি বলেন, “চিকিৎসায় একশ শতাংশ বলতে কিছু নেই।” আমরা AI-কে বিশ্বাস করি কারণ এটি খুব আত্মবিশ্বাসের সাথে উত্তর দেয়।

সেই আত্মবিশ্বাস কখনোই আপনার বিশ্বাস করার কারণ হওয়া উচিত নয়।

সুওয়ান্নাপং AI নিয়ে সন্দিহান নন। তিনি বিশ্বাস করেন ডাক্তারদের চিকিৎসার গবেষণার বিশাল ভাণ্ডারের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে এটি ক্রমবর্ধমান হারে প্রয়োজন হবে। তবে আপাতত, সাধারণ LLM-এর সবচেয়ে দরকারী ভূমিকা আরও সহজ হতে পারে।

প্রমাণ বুঝতে সাহায্য করার জন্য একে বলুন। আপনার ক্ষেত্রে কোনটি প্রযোজ্য হতে পারে তা দেখাতে বলুন। এটি কী বিষয়ে নিশ্চিত নয় তা জানতে চান।

তারপর সেই প্রশ্নগুলো এমন কারো কাছে নিয়ে যান যিনি পুরো চিত্রটি দেখতে পারেন।

এখন পড়ুন

সবাই প্রাকৃতিক সৌন্দর্য চায়, কিন্তু ‘প্রাকৃতিক-দর্শন’ আসলে কী বোঝায়?

সেলফ-কেয়ার কি খুব বেশি কাজের বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে?

সফল নারীরা তাদের পারফরম্যান্স বজায় রাখতে যে অভ্যাসগুলো মেনে চলেন